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SegoviaDirecto.com
Lunes, 16 de enero de 2017
"SOMOS LOS INVENTORES DEL SIGLO XXI"

Informáticos de la UVa trabajan para Boeing desde Segovia analizando ‘big data’

“Tú sientes que estás formando parte de una cosa nueva. No creo que vayamos a descubrir algo que vaya a cambiar la historia, pero las personas que trabajen con ‘big data’ van a tener la posibilidad de ayudar a cambiar la historia. En el ámbito científico, en el ámbito político… Somos los inventores del siglo XXI”. Así describe su especialización Miguel Ángel Martínez, profesor de la Escuela de Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid (UVa), “el culpable de que todos estos hombres estén alrededor de esta locura”. Este grupo de informáticos, entre profesores y alumnos, están trabajando desde Segovia nada menos que para la aeroespacial estadounidense Boeing analizando ‘big data’.

Pero ¿qué es exactamente el ‘big data’? Según Wikipedia, ‘big data’, que significa macrodatos o datos masivos en inglés, es un concepto que hace referencia a todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes cantidades de datos. Miguel Ángel lo explica así: “Más allá de una cuestión puramente tecnológica, es una cuestión  de la vida cotidiana. A día de hoy, prácticamente todo lo que vemos a nuestro alrededor es una fuente generadora de datos que podemos utilizar para hacer negocios, o para mejorar un poco la vida de las personas. ‘Big data’ es la información que genera el servicio meteorológico, el Ayuntamiento de esta ciudad, un laboratorio científico, etc. Pero el verdadero interés del ‘big data’ está en encontrar lo que hay dentro de esos datos”. A partir de ahí, sirve para cosas útiles para la sociedad, como gestionar mejor el tráfico aéreo, o para otras más superfluas, como el interés comercial de las empresas.

 

Desde las ‘smart cities’ hasta los supermercados aplican ‘big data’

 

Aníbal Bregón, también profesor del Departamento de Informática de la UVa, apunta que “la cantidad de trabajos que va a ir surgiendo va a ser exponencial”. Por ejemplo: las smart cities (ciudades inteligentes), proyecto en el que Segovia está empezando a estar involucrada, o los supermercados ¿para qué? por ejemplo, para analizar los caminos que sigue la gente cuando entra al súper y así colocar estratégicamente los productos.

 

Fernando Díaz, subdirector de la Escuela de Informática, procedente de la investigación en bioinformática con el análisis del genoma humano, señala otro uso del ‘big data’ por parte de las redes sociales: “¿Por qué hay interés en ver todos los tuits de toda la gente en el mundo? Para el análisis de sentimiento: Sensaciones positivas o negativas respecto a un producto que una empresa comercializa. Eso puede dar pistas de cómo hacer las campañas de marketing, o las campañas electorales”.

 

Todos los mensajes del mundo sobre un evento en Twitter

 

Precisamente sobre Twitter ha girado el Trabajo Fin de Grado de los estudiantes Iván García y Álvaro Monedero. Iván capturaba todos los mensajes del mundo sobre un evento, por ejemplo, un mundial de fútbol, y Álvaro se encargaba de analizar los datos y visualizar cuántos habían participado, desde dónde, qué tuits habían gustado más o menos…

 

Álvaro Alonso, también estudiante, trabaja en el ámbito de la compresión de datos. Como explica Miguel Ángel: “Estamos ahí apretando los tornillos para que esto ocupe menos, para que todo vaya más rápido”. Álvaro en concreto investiga “cómo conseguir que esos datos se compriman y puedan llegar a utilizarse en la memoria principal, que es la memoria RAM, para que los datos sean muy pequeños y puedan entrar en esa memoria, que es mucho más rápida. Para poder trabajar con grandes cantidades de datos de manera más eficiente, aparte de ahorrar espacio de almacenamiento”.

 

“Se gasta entre el 70% y el 80% del tiempo sólo en dejar los datos listos”

 

El equipo de ‘big data’ recibió a ‘SegoviaDirecto.com’ en su  aula del campus María Zambrano de Segovia, que llama la atención por su ausencia de ordenadores. Fernando Díaz, subdirector de la Escuela de Informática, procedente de la investigación en bioinformática con el análisis del genoma humano, lo explica: “ni siquiera un ordenador como el que tiene cada uno en su casa es válido para llevar este tipo de trabajos, al final son granjas, por así decirlo, de ordenadores que tienen las grandes empresas”.

 

Y es que el volumen de los datos susceptibles de ser analizado es tal, que ni siquiera las aplicaciones informáticas que había en su día, están capacitadas para poder manejarlos. “Ya no sólo el Excel, ni siquiera en tu disco duro puedes meter todos esos datos. Hace falta una infraestructura para almacenar y para procesar”. ¿Qué herramientas se utilizan? Open Refine o Hadoop. También hay que tener en cuenta que el trabajo de todos esos datos lleva un proceso previo que no es menor: “Se gasta entre el 70% y el 80% del tiempo sólo en dejar los datos listos para poder empezar a hacer cosas con ellos”.

 

Retos y salidas profesionales

 

¿Qué retos presenta a día de hoy el ‘big data’? Hay retos a todos los niveles. A nivel tecnológico, conocer en profundidad los datos y saber aprovecharlos, o ser capaces de “ver dónde está el grano y dónde está la paja de todo ese ‘big data’, para no tomar una decisión equivocada en base a datos falsos”. A nivel legislativo y social, la tecnología va por delante de la sociedad. Por ejemplo, el escándalo que trascendió en diciembre sobre juguetes capaces de grabar conversaciones privadas y enviar datos por Internet, vulnerando la privacidad. “Tenemos que ser capaces de transformar la tecnología en algo positivo para la sociedad. No sólo buscarle el negocio”, subraya Fernando.

 

¿Cómo puede enganchar esta tarea multidisciplinar a los chavales que están estudiando? El ‘big data’ está abierto para cualquier persona que le guste afrontar retos. Si alguien quiere formar parte de los descubrimientos del siglo XXI, el ‘big data’ es una buena salida. También si sus objetivos son más modestos, y quieren disfrutar y que sea un reto constante”, responde Miguel Ángel. A lo que Aníbal añade: “Y aquellos que estén un poco más al margen de la visión romántica y estén interesados en ganar dinero, hay muchas salidas muy bien pagadas. Ahora mismo en Silicon Valley piden exclusivamente data scientist”.

 

www.inf5g.uva.es

 

 

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